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我們在零件的尺寸檢測的過程中中經常會遇到圓度檢測的要求，那么大家對圓度都了解多少呢？本文將簡單介紹一些圓度的小知識。

一、定義 

真圓度（簡稱圓度）是指圓柱或者圓錐任意正截面的圓周必須位于半徑差為給定形狀公差里的兩同心圓之間。

真圓度屬于形狀公差，可以其實際輪廓相對于理想圓的徑向偏移量來表示，亦即相對于同一圓心之******半徑與最小半徑的差值來表示。

二、圓度誤差評定方法

圓度誤差的評定有 4 種主要方法。

①最小區域法：

以包容被測圓輪廓的半徑差為最小的兩同心圓的半徑差作為圓度誤差。

②最小二乘圓法：

以被測圓輪廓上相應各點至圓周距離的平方和為最小的圓的圓心為圓心，所作包容被測圓輪廓的兩同心圓的半徑差即為圓度誤差。

③最小外接圓法：

只適用于外圓。以包容被測圓輪廓且半徑為最小的外接圓圓心為圓心，所作包容被測圓輪廓的兩同心圓半徑差即為圓度誤差。

④******內接圓法：

只適用于內圓。以內接于被測圓輪廓且半徑為******的內接圓圓心為圓心，所作包容被測圓輪廓兩同心圓的半徑差即為圓度誤差。

三、過濾方式

1、高斯過濾

①定義：

高斯濾波(Gauss filter)實質上是一種信號的濾波器，其用途為信號的平滑處理，數字圖像用于后期應用，其噪聲是******的問題，因為誤差會累計傳遞等原因，大多圖像處理教材會在很早的時候介紹Gauss濾波器，用于得到信噪比SNR較高的圖像（反應真實信號）。高斯平滑濾波器對于抑制服從正態分布的噪聲非常有效。

②原理：

圖像大多數噪聲均屬于高斯噪聲，因此高斯濾波器應用也較廣泛。高斯濾波是一種線性平滑濾波，適用于消除高斯噪聲，廣泛應用于圖像去噪。即可以簡單地理解為，高斯濾波去噪就是對整幅圖像像素值進行加權平均，針對每一個像素點的值，都由其本身值和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。

③具體操作：

用一個用戶指定的模板（或稱卷積、掩膜）去掃描圖像中的每一個像素，用模板確定的鄰域內像素的加權平均灰度值去替代模板中心像素點的值。

2、FFT：

快速傅里葉變換 (fast Fourier transform), 即利用計算機計算離散傅里葉變換（DFT)的高效、快速計算方法的統稱，簡稱FFT?？焖俑道锶~變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數大為減少，特別是被變換的抽樣點數N越多，FFT算法計算量的節省就越顯著。

VICI Vision的MTL軸類測量進行圓度測量時，設備可通過下頂尖的旋轉帶動工件的旋轉，可快速的讀取工件上某一圓柱或圓錐的正截面所有點，通常設置可為2500,5000或10000個點，進而通過不同的計算方式以及過濾方式對圓度進行計算，以得到最準確的圓度數值。時間大約為3秒左右，大約為人工測量時間的1/2至1/3左右。

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